신뢰 구간 계산 방법 : 6 단계 - 팁

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팁
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신뢰 구간은 측정 정확도를 나타내는 지표입니다. 또한 추정치가 얼마나 안정적인지, 즉 새 실험의 경우 원래 추정치에 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 데이터에 대한 신뢰 구간을 계산하려면 아래 단계를 따르십시오.

단계

분석 할 현상 데이터를 작성합니다. 다음 문장을 발견했다고 가정합니다. "ABC 대학 남성 학생의 평균 체중은 "이제 테스트를 실행하여 주어진 신뢰 구간 내에서 모집단의 해당 부분의 가중치를 얼마나 정확하게 예측할 수 있는지 확인합니다.
선택한 모집단 내에서 샘플을 선택합니다. 가설을 테스트하기 위해 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 실험에서 무작위로 학생을 선택했다고 가정합니다.
표본 평균과 평균 표준 편차를 계산합니다. 연구중인 매개 변수에 대해 선택한 표본 통계량을 두 변수 모두에서 선택합니다. 인구 매개 변수는 인구에 공통적 인 특성을 나타냅니다. 표본 평균과 표본 표준 편차를 결정하는 방법을 알아 봅니다.
- 데이터의 표본 평균을 계산하려면 학생의 체중과 관련된 값을 더하고 그 결과를 측정 횟수로 나누면됩니다. 이것은 평균 무게가됩니다.
- 표본 표준 편차를 계산하려면 먼저 데이터를 평균화해야합니다. 다음으로 분산 수준 또는 제곱 편차 사이의 평균을 결정해야합니다. 그 숫자를 찾으면 제곱근을 계산하기 만하면됩니다. 여기에서 표준 편차가 다음과 같다고 가정합니다 (이 정보는 때때로 통계 문제 설명에 이미 존재할 수 있음).
원하는 신뢰 수준을 결정합니다. 일반적으로 가장 일반적인 값은 문제의 문제 설명에 이미 있으며 이미 존재할 수 있습니다. 여기에서 당신의 선택이 있다고 가정하십시오.
오차 한계를 계산하십시오. 다음 방정식을 통해이 값을 결정할 수 있습니다. 여기서 신뢰 계수 (신뢰 수준)를 나타내며 표준 편차를 나타내며 표본 크기를 나타냅니다. 이는 임계 값에 표준 오류를 곱해야 함을 나타내는 또 다른 방법입니다. 프로세스를 여러 부분으로 나누어 진행하는 방법은 다음과 같습니다.
- 임계 값을 결정하려면 먼저 신뢰 수준이 같을 것입니다. 그 백분율을 십진수 값 ()으로 변환하고이를 얻기 위해 나누십시오. 다음으로 Z 값 표 참조 (영어로) 수반되는 값을 찾습니다. 가장 가까운 결과가 행과 열 사이의 교차점에 있음을 알 수 있습니다.
- 표준 오차를 결정하려면 표준 편차 ()를 표본 크기 ()의 제곱근으로 나누면 얻을 수 있습니다.
- (표준 오차에 따른 임계 값)을 곱하면 오차 한계를 얻을 수 있습니다.
신뢰 구간을 설정합니다. 이를 위해 평균 ()을 계산하고 a와 오차 한계를 함께 작성하면됩니다. 이 경우 대답은 다음과 같습니다. 평균값에서 오차 한계를 더하고 빼서 신뢰 구간의 상한과 하한을 찾을 수 있습니다. 따라서 하한이 될 것이고 상한이 될 것입니다.
- 이 방정식을 사용하여 신뢰 구간을 결정할 수도 있습니다.
  
  여기서는 평균을 나타냅니다.

팁

두 값 모두 수동으로 그리고 교과서에서 흔히 볼 수있는 그래프 계산기 또는 통계표를 사용하여 계산할 수 있습니다. 점수는 정규 분포 계산기를 사용하여 설정할 수도 있고 점수는 분포 계산기를 사용합니다. 인터넷에서 사용할 수있는 도구도 있습니다.
신뢰 구간이 유효하려면 표본 모집단이 정규 분포를 따라야합니다.
오차 한계를 계산하는 데 사용되는 임계 값은 점수 또는 점수로 표현되는 상수입니다. 일반적으로 모집단 표준 편차를 알 수 없거나 더 작은 표본이 사용되는 경우 점수가 선호됩니다.
단순 무작위 샘플링, 체계적 샘플링 및 계층화 된 샘플링과 같은 여러 가지 방법이 있으며이를 통해 가설을 테스트하는 데 사용할 대표 샘플을 선택할 수 있습니다.
신뢰 구간은 특정 결과의 가능성을 나타내지 않습니다. 예를 들어, 모집단 평균이과 사이에 있다는 것을 확신하는 경우 신뢰 구간은 평균이 계산 된 범위 내에 속할 것이라는 표시가 아닙니다.